Fonctionnalités de Python

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Fonctionnalités de Python sous Windows, macOS et Linux, et Création d’une Application Python

Introduction

Python est un langage de programmation polyvalent utilisé sur diverses plateformes, y compris Windows, macOS et Linux. Ce cours explique comment Python fonctionne sur ces systèmes d’exploitation, sa relation avec les moteurs de recherche, et fournit un guide complet pour créer une application Python de A à Z. Ce guide vous permettra de comprendre et de maîtriser Python dans différents environnements et d’appliquer ces compétences dans un projet concret.

Partie 1: Fonctionnalités de Python sous Windows, macOS et Linux

1.1 Installation de Python

1.1.1 Windows

  1. Téléchargez l’installateur Python à partir du site officiel Python.org.
  2. Exécutez l’installateur et cochez la case « Add Python to PATH ».
  3. Cliquez sur « Install Now » et suivez les instructions à l’écran.

1.1.2 macOS

  1. Installez Homebrew si ce n’est pas déjà fait en utilisant la commande suivante dans le terminal :bashCopier le code/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  2. Utilisez Homebrew pour installer Python :bashCopier le codebrew install python

1.1.3 Linux

  1. Ouvrez le terminal et mettez à jour les listes de paquets :bashCopier le codesudo apt update
  2. Installez Python avec la commande :bashCopier le codesudo apt install python3

1.2 Configuration de l’Environnement de Développement

1.2.1 Windows

  • Utilisez IDLE (l’environnement intégré fourni avec Python) ou un IDE comme PyCharm ou VS Code.
  • Assurez-vous que l’éditeur est configuré pour utiliser l’interpréteur Python installé.

1.2.2 macOS

  • IDLE est également disponible, mais vous pouvez également utiliser des IDE comme PyCharm ou Visual Studio Code.
  • Assurez-vous que votre éditeur est configuré pour utiliser la version de Python installée via Homebrew.

1.2.3 Linux

  • Utilisez IDLE, PyCharm ou Visual Studio Code.
  • Vous pouvez installer ces éditeurs via les gestionnaires de paquets de votre distribution ou en téléchargeant les versions appropriées.

1.3 Gestion des Packages

1.3.1 Utilisation de pip

  • Pour installer des packages tiers, utilisez pip :bashCopier le codepip install nom_du_package
  • Vous pouvez également gérer les environnements virtuels pour isoler les dépendances d’un projet :bashCopier le codepython -m venv mon_env source mon_env/bin/activate # macOS/Linux mon_env\Scripts\activate # Windows

Partie 2: Python et les Moteurs de Recherche

2.1 Utilisation des API de Moteurs de Recherche

2.1.1 Exemple avec l’API Google Custom Search

  1. Obtenez une clé API et un identifiant de moteur de recherche personnalisée depuis Google Developers.
  2. Utilisez le package requests pour interroger l’API :pythonCopier le codeimport requests API_KEY = 'votre_cle_api' CX = 'votre_identifiant_moteur' QUERY = 'Python programming' url = f"https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q={QUERY}&key={API_KEY}&cx={CX}" response = requests.get(url) data = response.json() for item in data.get('items', []): print(item['title'], item['link'])

2.1.2 Exemple avec l’API Bing Search

  1. Obtenez une clé API de Microsoft Azure.
  2. Utilisez le package requests pour interroger l’API :pythonCopier le codeimport requests API_KEY = 'votre_cle_api' QUERY = 'Python programming' url = f"https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search?q={QUERY}" headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': API_KEY} response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() for item in data.get('webPages', {}).get('value', []): print(item['name'], item['url'])

Partie 3: Création d’une Application Python

3.1 Conception de l’Application

3.1.1 Exemple de Projet : Application de Gestion de Tâches

Cette application permet aux utilisateurs de créer, visualiser, mettre à jour et supprimer des tâches. Nous allons utiliser Flask pour le backend et SQLite pour la base de données.

3.2 Mise en Place du Projet

3.2.1 Configuration de l’Environnement

  1. Créez un environnement virtuel et installez les dépendances :bashCopier le codepython -m venv venv source venv/bin/activate # macOS/Linux venv\Scripts\activate # Windows pip install flask flask_sqlalchemy

3.2.2 Création des Fichiers du Projet

  1. app.py – Le fichier principal de l’application :pythonCopier le codefrom flask import Flask, request, redirect, url_for, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///tasks.db' db = SQLAlchemy(app) class Task(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(200), nullable=False) done = db.Column(db.Boolean, default=False) @app.route('/') def index(): tasks = Task.query.all() return render_template('index.html', tasks=tasks) @app.route('/add', methods=['POST']) def add_task(): title = request.form.get('title') new_task = Task(title=title) db.session.add(new_task) db.session.commit() return redirect(url_for('index')) @app.route('/update/<int:task_id>') def update_task(task_id): task = Task.query.get(task_id) task.done = not task.done db.session.commit() return redirect(url_for('index')) @app.route('/delete/<int:task_id>') def delete_task(task_id): task = Task.query.get(task_id) db.session.delete(task) db.session.commit() return redirect(url_for('index')) if __name__ == '__main__': db.create_all() app.run(debug=True)
  2. templates/index.html – La page HTML pour afficher et gérer les tâches :htmlCopier le code<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Gestion des Tâches</title> </head> <body> <h1>Liste des Tâches</h1> <form action="{{ url_for('add_task') }}" method="POST"> <input type="text" name="title" placeholder="Nouvelle tâche" required> <button type="submit">Ajouter</button> </form> <ul> {% for task in tasks %} <li> {{ task.title }} {% if task.done %}(Terminée){% endif %} <a href="{{ url_for('update_task', task_id=task.id) }}">[Modifier]</a> <a href="{{ url_for('delete_task', task_id=task.id) }}">[Supprimer]</a> </li> {% endfor %} </ul> </body> </html>

3.3 Déploiement de l’Application

3.3.1 Déploiement Local

  • L’application est prête à être testée localement en exécutant app.py :bashCopier le codepython app.py
  • Accédez à http://127.0.0.1:5000/ dans votre navigateur pour voir l’application en action.

3.3.2 Déploiement sur un Serveur

  • Vous pouvez utiliser des services comme Heroku, AWS, ou DigitalOcean pour déployer votre application en ligne. Voici un guide rapide pour Heroku :
    1. Installez Heroku CLI.
    2. Connectez-vous à Heroku et créez une nouvelle application :bashCopier le codeheroku login heroku create
    3. Déployez l’application :bashCopier le codegit init git add . git commit -m "Initial commit" heroku git:remote -a nom_de_votre_application git push heroku master

Conclusion

Ce cours vous a fourni une compréhension approfondie des fonctionnalités de Python sous différents systèmes d’exploitation, des méthodes pour interagir avec des moteurs de recherche via des APIs, et un exemple complet de création d’une application Python avec Flask. Vous êtes maintenant prêt à

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